Data Science Task Force
Um den steigenden Anforderungen in Forschungsdatenmanagement und Data Science zu begegnen, hat das MBExC die interdisziplinäre Data Science Task Force gegründet, der Experten aus den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, (bio)-medizinische Informatik, mathematische Modellierung und High-Performance Computing angehören. Die Data Science Task Force koordiniert die weitere Verbesserung von Lösungen für das Forschungsdatenmanagement, die auf der von der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH (GWDG) und dem Göttingen Campus bereitgestellten technischen Infrastruktur basieren. Darüber hinaus unterstützt sie die Zusammenarbeit von experimentellen Wissenschaftler*innen und Informatiker*innen sowie die Ausbildung innerhalb des MBExC und des gesamten Göttingen Campus, und stärkt schließlich die Zusammenarbeit mit den Partnern des MBExC.
Mitglieder der Data Science Task Force:
Prof. Dr. Axel Munk
Institut für Mathematische Stochastik, Universität Göttingen
Prof. Dr. Viola Priesemann
Max-Planck-Forschergruppe Theorie neuronaler Systeme, Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Universität Göttingen und Max-Planck-Forschungsgruppe Theorie komplexer Systeme, Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation
Prof. Dr. Tim Beissbarth
Institut für Medizinische Bioinformatik, Universitätsmedizin Göttingen
Prof. Dr. Alexander Ecker
Institut für Informatik, Universität Göttingen
Prof. Dr. Constantin Pape
Institut für Informatik, Universität Göttingen
Prof. Dr. Dagmar Krefting
Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen
Dr. Harald Kusch
Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen
Prof. Dr. Ramin Yahyapour
Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung Göttingen and Campus-Institut Data Science
Dr. Housen Li
Institut für Mathematische Stochastik, Universität Göttingen
